今天探索吧就给我们广大朋友来聊聊系统需求分析经典语录,以下关于观点希望能帮助到您找到想要的答案。
简要阐述需求分析的几大技巧
答进行有效的需求分析需要：制定计划和方案。要进行有效的需求分析，需要有具体的计划和方案，需要根据目前自己掌握的情况来确定自己的具体工作内容。有了计划和方案，更利于自己高效完成工作，也知道朝着什么方向努力。
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进行有效的需求分析需要：收集更多的数据，要进行有效的需求分析，还是需要以更多的数据作为基础，数据量越多，自己分析的结论越接近现实结果，也更利于自己开展接下来的工作，不管是产品方面还是营销方面，都有很大的帮助。
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进行有效的需求分析需要：和一线市场接触，和销售人员接触。要进行有效的需求分析，还需要了解市场，了解客户，知道销售人员每一天都要面对的客户群体是什么样的人，知道自己该怎么去研究客户与市场的需求。
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进行有效的需求分析需要：找到切入点。要分析需求，还是需要有切入点，针对不同的客户有不同的方法和策略，而切入点也不一样。所以要具体问题具体分析，同时找到客户相对应的切入点。
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进行有效的需求分析需要：安排专业的人来负责。专业的事情交给专业的人来完成，效果更好。尤其是进行需求分析的时候，要有效果有效率，还是要依靠专业人士，他们有知识和技巧，还有丰富的经验和阅历。
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进行有效的需求分析需要：组建团队。除了专业的人来负责和指挥，还需要有专业的团队，团队一起来分析需求，会更有效。并且团队成员之间彼此互补，互相帮助和提意见，会让需求分析的结果更好一些。
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进行有效的需求分析需要：坚持一定的原则，比如真实性、公正公平性、不虚夸等原则，这些原则会让我们的需求分析更有效，也能让我们在过程中树立正确的工作观和价值观我们尽快实现需求分析。
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需求分析常用方法
答行为事件分析
行为事件分析是根据运营关键指标对用户特定事件进行分析。通过追踪或记录用户行为事件，可以快速的了解到事件的趋势走向和用户的完成情况。
以用户投标的行为事件为例，出借人在完成投标过程中，所进行的注册、认证、开户、充值、投资等行为，都可以定义为事件，也是完成投标成功的一个完整事件。
确定投标行为事件后，我们可以根据事件属性细分维度：用户来源、性别、出生年月、注册时间、绑卡时间、首次充值时间、首次投资时间、标的ID，标名、期限、利率、还款方式等。然后从中找出符合指标的规律，并制定针对性的措施。
用户留存分析
用户留存分析是一种用来分析用户参与情况与活跃程度的模型。通过留存量和留存率，可以了解用户的留存和流失状况。比如用次日留存、周留存、月留存等指标来衡量产品的人气或粘度。以渠道访问的用户留存为例，我们对APP端有过访问行为的渠道用户进行留存分析。用户留存一般符合40-20-10法则，即新用户的次日留存应该大于40%，周留存大于20%，月留存大于10%才符合业务标准。我们做用户留存分析主要验证是否达到既定的运营目标，进而影响下一步的产品决策。
漏斗模型分析
漏斗模型分析是用户在使用产品过程中，描述各个阶段中关键环节的用户转化和流失率情况。比如在日常活动运营中，通过确定各个环节的流失率，分析用户怎么流失、为什么流失、在哪里流失。找到需要改进的环节，要重点关注，并采取有效的措施来提升整体转化率。
邀请人将活动专题页分享给好友，之后进行的注册、认证、开户、充值到投资，用漏斗模型分析一些关键节点的转化率。其中用户注册转化率为68%，实名认证转化率为45%，绑卡开户转化率为29%，线上充值转化率为17%，投资标的转化率为8%。
漏斗模型分析可以验证整个流程的设计是否合理。经过对比发现，访问到注册的转化率为68%，远低于预期的80%。这次运营策略是用户必须先注册才能领取新手福利。之后采取A/B测试的方式，优化为先领取新手福利再诱导用户注册。经过数据对比分析，注册转化率提升了20%。因此，通过对各环节相关转化率的比较，可以发现运营活动中哪些环节的转化率没有达到预期指标，从而发现问题所在，并找到优化方向。
行为路径分析
行为路径分析就是分析用户在产品使用过程中的访问路径。通过对行为路径的数据分析，可以发现用户最常用的功能和使用路径。并从页面的多维度分析，追踪用户转化路径，提升产品用户体验。
不管是产品冷启动，还是日常活动营销，做行为路径分析首先要梳理用户行为轨迹。用户行为轨迹包括认知、熟悉、试用、使用到忠诚等。轨迹背后反映的是用户特征，这些特征对产品运营有重要的参考价值。我们可以记录用户从注册、认证、开户、充值到投资的行为轨迹。通过分析用户的这些行为轨迹数据，来验证访问路径是否和预期指标的一致。
产品笔记之需求分析及案例
答1.定义：
需求是现实状况和想象状况的差距。差距越大，需求越大。对于一些必不可少的需求，我们称之为刚性需求。而其他有了能让生活更美好的需求，叫做非刚性需求。理论上讲，这个需求越是必不可少，用户依赖性越强，产品就会越受欢迎。
2.用思维导图梳理用户需求
产品设计的核心三要素：
用户 场景 需求
3.思维导图的思考方式：
用户：当想到一个功能，先不要想怎么实现的，而是想谁会用；
场景：用户分别在什么情况下会用（感兴趣）？
问题：用户分别在上述场景下，碰到什么问题（挑战）？
方案：用户现在的解决方案是什么？
4.案例：优惠码
a:潜在用户有哪些？
谁会对优惠码感兴趣？
思维导图，列出所有感兴趣的人；
不用思考行不行，把能想到的穷举；
b:列出用户发生（感兴趣）的场景
针对每一类用户分别往下分解；
把什么情况描述清楚，最好简单描述一个故事；
c：不同的用户分别碰到了什么问题？
注意是分别，不要怕重复；
不同的群体、不同的场景，问题都是不同的；
区分问题和中性词，如时间，价格；
d:现在的解决方案是什么？
是用户现在的解决方案，而不是你要做的功能的解决方案；
有很多用户也没有解决方案，没有就是没有；
e：插入思维导图
5.根据影响面做需求优先级排序；
a:四象限看用户量与发生频率；
优先解决大用户量的高频问题，基础体验；
最后解决少量用户的低频问题，超好体验；
案例：
b:看开发难度和效果
优先见效快且开发难度不大的，这就是迭代；
最后做很费劲而且见效慢的，这可能是未来的机会；
c：看产品价值
迫切程度：用户是不是真的非常需要？还是空想的？
付费意愿：用户是否会为了解决问题而付费；
ARPU:如果开发出来，用户会为之付多少钱？
d：看你对目标群体的熟悉程度
你是否深入了解用户使用场景？
你岁用户群体的理解是否足够了解？
如果不熟悉，就想办法熟悉它，否则就不要动手；
e：总结你的结论
用户：这个功能，第一批的核心用户是谁？
场景：这个用户在什么场景下会使用？
问题：解决了这个用户最大的痛点是什么？
对比：和用户现在的解决方案相比，体验/效率提升有多大？
6.用户需求重要性的判断标准：用户基数、使用次数和类别重要性。类别重要性分为基本型、期望型和兴奋型需求三类；
对于基本型需求，比如产品的性能、安全、浏览器兼容等方面，一旦出现问题，用户不能访问使用产品的情况，应该立马放下手头的工作，利用一切可利用的资源尽快解决这方面的问题，在有的公司称为"911 bug", 属于最高级别的bug, 优先级最高。比如说网站被黑了，或者使用起来非常慢，用户快崩溃了，这个时候应该想方设法尽快解决，试想一下，如果用户访间或使用不了你的产品，即使你的产品功能多么地强大，做得多么地好，用户也享受不到硐，这个时候如果还是投入资源做期望型需求和兴奋型需求，等辛辛苦苦做完了，用户也就流失掉了，这是一个常识。
对于期望型需求和兴奋型需求，可以通过运营数据，形成公式计笢。需求对应相应的产品功能，用户需求重要性＝功能使用用户百分比（用户使用率）．功能使用次数百分比（功能或内容使用率）.类别重要性百分比（期望型需求、兴奋型需求），注意最底层的基本型需求不在计算范围内，因为默认为最高级别。这个需求级别公式就是综合考虑有多少用户需要、用户经常需要还是偶尔需要、对用户重要还是不重要三个因素，
比如说有功能相对来说类别重要性虽然高一些，但是使用该功能的用户数和用户次数却比较少；有的功能相对来说类别重要性虽然低一些，但是使用该功能的用户数和用户次数却比较多，那么根据上述公式计算后得出的结果有可能是类别重要性比较低的功能整体重要性要高于类别重要性比较高的功能整体重要性。
关于计算公式举例： A功能属于期望型需求，在一定时期内，假设总的用户数有100人，其中有50人使用过A功能，那么A功能使用用户百分比就是50/100=50%, 在这50人使用过程中， 一共使用了10000次，那么使用次数百分比就是10000/50=200, 类别重要性百分比，假定期望型需求是50%, 那么A功能级别数值=50%x200x50%=50。
B功能属于兴奋型需求，在一定时期内，假设总的用户数有100人，其中有30人使用过B功能，那么B功能使用用户百分比就是30/100=30%, 在这30人使用过程中，一共使用了90000次，那么使用次数百分比就是90000/30=3000, 类别重要性百分比，假定兴奋型需求是25%, 那么B功能级别数值=30%x3000x25 %=225 。
可以看出B功能级别数值225要大千凡力能级别数值50, 所欲B功能的整体重要性要离于A功能。
对用户来说，基本型、期望型与兴奋型需求井不是一成不变的，是一种动态的变化过程。井且运营数据也在不断地发生变化，需要及时作出相应的调整！
7.收费型产品指的是已经上线或者未上线收费型产品（全部功能收费）或者部分收费型产品（有些功能免费，有些功能收费）在这特别说明一下，收费型产品的需求也主要是期望型需求和兴奋型需求，因为基本型需求的优先级默认是最高级别的（重要且紧急）。
一般情况而言，收费型产品是公司的收入来源，如无特殊情况，在同等条件下，一般收费型的功能优先级要高于免费型的功能优先级。那么收费型产品的优先级如何定义呢？定义的标准就是商业价值，即重要性＋紧迫性，这里的重要性主要指的是经济收益（将战略上的收益也归结经济收益，包括有形的和无形的收益｝，经济收益高且紧急的功能需求先做，经济收益高且不紧急的功能需求后做，紧急且经济收益不高的功能需求再往后做，不紧急且经济收益不高的功能需求最后才做。
什么是需求分析 需求分析的特点
答需求分析就是对客户提出的“要求”或者“需求”进行深入细致地调研和分析，准确理解用户和项目的功能、性能、可靠性等具体要求，将用户非形式的需求表述转化为完整的需求定义，从而确定系统必须做什么，为系统设计、系统完善和系统维护提供依据。
需求分析是项目计划阶段非常重要的环节，该环节决定了需要“实现什么”，为下一步如何去“实现”提供了明确的方向。
进行需求分析需要做到以下几点：
（一）需求获取：在准备阶段，我们首先要确定需求获取的目标及范围，根据你的目标来选择对应的方式获取需求。
（二）需求分类：一般情况下，我们会根据对象的不同，将需求分为业务需求、用户需求、功能需求等。
（三）需求筛选：有些需求是伪需求，有些需求则不具备实现价值，我们可以通过真实性、价值性、可行性三个维度来筛选需求，过滤掉虚假的、不可行的、没有价值、价值不大或投入产出比不理想的需求。
（四）需求提炼：对剩下的需求进行提炼，目的在于从获取的表面需求中提炼出客户的本质需求。找出“为什么要做”比“做什么”更重要。
（五）需求优先级排序：挖掘到客户的真实目的后，我们需要根据不同维度的需求归类方法，如KANO模型分析法、投入产出比ROI等，对其进行归纳整理并排出优先级产品有条理地安排开发秩序，避免盲目排序。
（六）产出需求文档：通过的分析，我们需要将收集到的需求进行分析、汇总、归类，输出产出需求文档，为接下来的工作做好铺垫。
是对需求分析的一些理解和思路，做好需求分析工作之后，就可以对可实现的需求进行落地方案的跟进。
看完本文，相信你已经得到了很多的感悟，也明白跟系统需求分析经典语录这些问题应该如何解决了，如果需要了解其他的相关信息，请点击探索吧的其他内容。
