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电商平台比较指标有哪些、电商运营数据分析指标有哪些?

导读电商运营数据分析指标有哪些?最佳答案1)总体运营指标:从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控,起码对运营的电商平台有个大致了解,到底运营的怎么样,是亏是赚。2)网站...

今天探索吧就给我们广大朋友来聊聊电商平台比较指标有哪些,以下关于观点希望能帮助到您找到想要的答案。

电商运营数据分析指标有哪些?

最佳答案1)总体运营指标:从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控,起码对运营的电商平台有个大致了解,到底运营的怎么样,是亏是赚。

2)网站流量指标:即对访问你网站的访客进行分析,基于这些数据可以对网页进行改进,以及对访客的行为进行分析等等。

3)销售转化指标:分析从下单到支付整个过程的数据你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

4)客户价值指标:这里主要就是分析客户的价值,可以建立RFM价值模型,找出那些有价值的客户,精准营销等等。

5)商品类指标:主要分析商品的种类,那些商品卖得好,库存情况,以及可以建立关联模型,分析那些商品同时销售的几率比较高,而进行捆绑销售。

6)市场营销活动指标,主要监控某次活动给电商网站带来的效果,以及监控广告的投放指标。

7)风控类指标:分析卖家评论,以及投诉情况,发现问题,改正问题。

8)市场竞争指标:主要分析市场份额以及网站排名,进一步进行调整。

电商常用的数据分析指标

最佳答案浏览量PV:用户访问页面的总数,用户每访问一个网页就算一个浏览量,同一个页面刷新一次也算一个浏览量

访客数UV:一般以天为单位来统计24小时内的UV总数,一天内重复访问的只能算一次

实时在线人数:指15分钟内在线UV数

平均在线时间:指平均每个UV访问网页停留的时间长度

日均流量:平均每天的流量

跳失率:指只浏览了一个界面的访问次数除以该界面的总访问次数

转化率:指进行相关动作的访问量占总访问量的比例

注册转化率=注册用户数/新访客数

客服转化率=咨询客服人员的用户数/总访问数

收藏转化率=将产品添加收藏/该产品的总访问量

添加转化率=将商品添加到购物车的用户数/该产品的总访问量

成交转化率=成交用户数/总访问数

渠道转化率=从某渠道来的成交用户数/该渠道来的总用户数

活跃会员数:指一定时期内有消费记录或者登录行为的会员数,周期一般有30天、60天、90天等等

活跃会员比例=活跃会员数占会员总数

会员复购率:指在某个时期内产生二次消费或者两次消费的会员占会员总数

平均购买次数=订单总数/购买用户总数

会员回购率:指上一期末活跃会员在下一期时间内有购买行为的会员比例

会员留存率:某个时间节点的会员在在特定时间周期内登录过或消费过的会员比例

会员流失率:指一段时间内没有消费的会员占会员总数的比例

新客成本:获客总成本/新增客户数

单人成本=营销成本/访客数

单笔订单成本=营销成本获得的订单数

费销比=营销成本/订单金额

电商数据分析常用方法有哪些?

最佳答案1.对比分析

横向对比:简单的说就是和谁对比假如说我们上个月店铺的成交额增长了30%,那么我们是不是应该开心呢

这里我们还要参考竞争对手的成交额,数据时代,我们可以很轻易的拿到竞争对手的相关数据。

纵向对比:我们可以把近15天的成交额以线条的形式显示出来,这样就可以很清楚的看到近期的成交额是否达到预期,有没有下降趋势,当然我们也可以以季度、月或周为单位。

2.转化分析

这里牵涉到一个问题,评判一家电商企业需要用到的一些日常统计指标:

店铺的目标用户数量:一家店铺的成交量,反映的是这家店铺对于市场的影响以及用户对于产品的满意度。

平均消费金额:店铺每年平均每位用户消费了多少,以此来定位目标人群,确定是否达到盈利的指标。

用户的复购率:判别产品满意度,假如用户购买过一次后,还会购买第二次,说明用户对于你的产品还是很满意的,这样既节省了市场推广费用,用户也会推荐给更多朋友来够买。

3.留存分析

我们通过活动等形式把用户引流到我们的流量池里,但是经过一段时间后,用户可能就会慢慢的流失了。那些留下来或者经常访问我们店铺的用户称之为留存。

我们常常用到的日活跃用户量、月活跃用户量、季度活跃用户量,来检测我们店铺的流量。有的时候可能会看到我们的日活,在一段时期内都是逐渐增加的,以为是非常好的现象,但是如果没有做留存分析的话,这个结果很可能是一个错误的。

留存是产品的核心,用户只有留下来,我们的产品才能不断增长。如果我们什么都不做的话,用户很快的就流失了。

4.产品比价

大部分电商公司会频繁搞促销,一般来说每次打的旗帜无非是全网最低,但是如何才能确定是全网最低呢

这时候需要我们去搭建一个比价系统,这个比价系统的目的主要是为了去抓取各大电商平台商品的价格。通过各大电商平台的价格以及优惠额,来制定你自己的策略。

关于电商数据分析常用方法有哪些,青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

看完本文,相信你已经得到了很多的感悟,也明白跟电商平台比较指标有哪些这些问题应该如何解决了,如果需要了解其他的相关信息,请点击探索吧的其他内容。

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作者: 探索吧

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